Parallelism dengan Modul multiprocessing (Bypass GIL)

Manfaatkan seluruh inti prosesor CPU (multi-core) untuk komputasi berat tanpa terhalang Global Interpreter Lock (GIL) menggunakan modul multiprocessing dan ProcessPoolExecutor.

Karena keberadaan GIL di CPython, threading standar hanya cocok untuk tugas I/O bound. Untuk tugas CPU-bound seperti pengolahan gambar atau data masif, gunakan modul multiprocessing yang menjalankan proses sistem operasi terpisah dengan ruang memori independen.

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import os

def hitung_kuadrat(angka):
    # Dijalankan pada core CPU terpisah
    return angka, angka * angka, os.getpid()

if __name__ == '__main__':
    daftar_angka = [10, 20, 30, 40, 50]
    with ProcessPoolExecutor() as pool:
        hasil = list(pool.map(hitung_kuadrat, daftar_angka))

    for num, sq, pid in hasil:
        print(f"Angka: {num} -> Kuadrat: {sq} (Diproses oleh PID: {pid})")